Il marketing digitale è in continua evoluzione; l’Intelligenza Artificiale (IA) ha accelerato una rivoluzione permanente nei processi e nelle metriche e la SEO non fa eccezione ai cambiamenti.
Uno studio intitolato “Generative Engine Optimization” è stato recentemente pubblicato, in cui diversi accademici della Princeton University e dell’Indian Institute of Technology Delhi parlano di quella che credono sarà la prossima generazione di SEO nell’era dell’IA generativa.
Il documento accademico parte dalla premessa che la SEO è insufficiente per i motori di ricerca generativi (si pensi, ad esempio, a Google Search Generative Experience).
L’aspetto dei motori di ricerca ha portato all’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), un processo che aiuta i creatori di siti web a ottimizzare i loro contenuti per migliorare le classificazioni nei motori di ricerca. Un migliore posizionamento è correlato a una maggiore visibilità e al traffico web. Tuttavia, i metodi SEO tradizionali non sono direttamente applicabili ai motori generativi.
Con i motori generativi che emergono rapidamente come il principale paradigma di distribuzione delle informazioni e poiché la SEO non è direttamente applicabile, sono necessarie nuove tecniche. A tal fine, proponiamo l’Ottimizzazione per motori generativi (GEO), un nuovo paradigma in cui i creatori di contenuti cercano di aumentare la loro visibilità (o la presenza) nelle risposte dei motori generativi, afferma lo studio.
Indice
Che cos’è l’ottimizzazione del motore generativo (GEO)?
Gli autori definiscono l’ottimizzazione per i motori generativi (GEO) come un insieme di tecniche progettate per migliorare la visibilità dei contenuti nelle risposte generate dai motori di ricerca generativi. In termini semplici: è una nuova ottimizzazione, ma per i motori di ricerca generativi come BingChat, Google Generative Search Experience (SGE) e, a breve, SearchGPT. Questi motori di ricerca utilizzano modelli di linguaggio su larga scala (LLM) per generare risposte complete e contestualizzate alle query degli utenti. In teoria, queste risposte non sono solo precise ma anche personalizzate, basate sulla sintesi di informazioni provenienti da più fonti.
Qual è l’obiettivo di GEO?
L’obiettivo di GEO è ottimizzare i contenuti in modo che siano prominenti e citati in modo prominente in queste risposte generative. Secondo gli autori, ciò implica una serie di strategie che vanno oltre le tecniche SEO convenzionali, concentrandosi su come il contenuto viene presentato e citato all’interno delle risposte generate.
Quali sono le differenze tra GEO e SEO?
Ambito di applicazione e obiettivo:
- SEO (Search Engine Optimization) si concentra sul miglioramento del posizionamento di un sito web nei risultati di ricerca tradizionali, utilizzando parole chiave, link in entrata, ecc. L’obiettivo principale è attirare il traffico organico dai motori di ricerca al sito web del proprietario.
- GEO si concentra sul miglioramento della visibilità dei contenuti all’interno delle risposte generate dai motori di ricerca generativi. Qui, l’obiettivo non è necessariamente indirizzare il traffico verso il sito web, ma garantire che il contenuto del sito sia utilizzato e citato in modo prominente nelle risposte generate dai motori di ricerca generativi.
Processi chiave:
- SEO tradizionale utilizza tecniche come la ricerca di parole chiave, la creazione di contenuti ottimizzati, la costruzione di collegamenti. Queste tecniche sono progettate per conformarsi agli algoritmi dei motori di ricerca e migliorare la pertinenza e l’autorità di un sito web.
- GEO, invece, utilizza metodi di ottimizzazione che includono il miglioramento dello stile di scrittura, l’inclusione di statistiche rilevanti, l’aggiunta di citazioni da fonti affidabili e il miglioramento della fluidità e leggibilità dei contenuti. Queste tecniche sono progettate per rendere il contenuto più attraente e utile per i modelli generativi che creano risposte alle query degli utenti.
Somiglianze tra GEO e SEO: Nonostante le loro differenze, gli autori sottolineano che GEO e SEO sono processi che condividono determinati obiettivi e metodologie:
- Ottimizzazione dei contenuti: entrambe le strategie si concentrano sulla creazione e sull’ottimizzazione di contenuti di alta qualità. Sia GEO che SEO cercano di rendere i contenuti più pertinenti e utili per gli utenti.
- Esperienza utente: entrambe le metodologie apprezzano il miglioramento dell’esperienza utente. Nel SEO, questo comporta un sito web ben strutturato e facile da navigare. In GEO, si traduce in contenuti chiari, fluidi e ben documentati.
- Misurazione e adattamento: sia in SEO che in GEO, la misurazione delle prestazioni e l’adattamento continuo sono essenziali. Nella SEO, i ranking di ricerca e il traffico web sono monitorati. In GEO, la visibilità dei contenuti viene valutata nelle risposte generative e le strategie vengono adattate di conseguenza.
Perché gli specialisti dovrebbero preoccuparsi di GEO?
Con ogni innovazione, gli specialisti del posizionamento sono abituati ad ascoltare previsioni apocalittiche: è la fine della SEO. Finora, questo non è successo, ma dobbiamo riconoscere che i processi si sono evoluti e se si vuole rimanere al passo, è necessario avere una grande capacità di rispondere ai cambiamenti. Gli autori di questo studio prevedono che i motori di ricerca generativi cambieranno il modo in cui gli utenti interagiscono con le informazioni online. Per gli specialisti del marketing digitale, ignorare questa tendenza potrebbe significare perdere un significativo vantaggio competitivo. L’adattamento e l’implementazione di un processo GEO consentirebbe ai professionisti di rimanere all’avanguardia e garantire che il contenuto dei loro clienti rimanga pertinente e visibile.
Protezione del traffico e visibilità
Sebbene GEO non si concentri direttamente sulla direzione del traffico verso un sito web, garantire che il contenuto sia citato nelle risposte generative può mantenere e potenzialmente aumentare la visibilità di un marchio. Questo è fondamentale in un ambiente in cui le risposte dirette da GE potrebbero ridurre il traffico organico ai siti web.
Come fare GEO? 5 best practice
Lo studio elenca le seguenti best practice per l’implementazione della Generative Engine Optimization (GEO):
- Migliora la scrittura: Scrivi in modo chiaro e convincente, usando un linguaggio che dimostri la conoscenza della materia. Parla come uno specialista e documenta i tuoi contenuti in quanto tali.
- Includi molti dati e statistiche: Incorporare dati quantitativi rilevanti nei contenuti può renderlo più attraente per i motori generativi. Statistiche e dati specifici aumentano la credibilità e l’utilità dei contenuti.
- Cita fonti affidabili: Aggiungere citazioni da fonti affidabili non solo supporta le informazioni presentate, ma può anche migliorare la visibilità dei contenuti nelle risposte generative.
- Utilizza citazioni testuali: Oltre ai dati e alle fonti, utilizzare citazioni testuali provenienti da esperti o documenti pertinenti può arricchire il contenuto e aumentarne l’autorità. Queste citazioni dovrebbero essere accuratamente selezionate per integrare e rafforzare il messaggio del contenuto.
- Assicurati che il contenuto sia leggibile e fluido: Migliorare la fluidità e la leggibilità dei contenuti lo rende più accessibile e attraente sia per gli utenti che per i modelli generativi. Ciò comporta l’uso di frasi chiare e concise e la strutturazione del contenuto in modo logico e coerente.
- Usa parole e termini tecnici: Incorporare termini tecnici può differenziare il contenuto e renderlo più rilevante per query specifiche. Questi termini dovrebbero essere utilizzati in modo naturale e appropriato nel contesto del contenuto.
La Generative Engine Optimization (GEO) può rappresentare un cambiamento significativo nel campo dell’ottimizzazione dei motori di ricerca. Con il passare del tempo, la comunità SEO vedrà il modo in cui i motori generativi si evolveranno e i nostri processi e strategie di ottimizzazione con loro. Ma, anche se ci sono differenze nella forma, la premessa tra i due processi